智能電力運維平臺架構(gòu)通常由以下幾個核心組成部分構(gòu)成，通過分層設計實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、優(yōu)化及可視化管理。以下是典型的架構(gòu)組成： 1.感知層（設備層）
功能：負責電力系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)采集和執(zhí)行操作指令。
組成部分：
智能監(jiān)測終端：如低壓電機監(jiān)控裝置、智能電表、溫度傳感器、電流電壓傳感器、斷路器狀態(tài)監(jiān)測器等。
邊緣計算設備：在本地完成數(shù)據(jù)預處理（如濾波、分析、告警初步判斷），減少云端傳輸壓力。
通信終端：支持RS485、以太網(wǎng)、無線通信的硬件設備。
2.網(wǎng)絡層（傳輸層）
功能：實現(xiàn)感知層數(shù)據(jù)的傳輸與通信。
組成部分：
通信協(xié)議：支持多種標準協(xié)議，確保不同設備的數(shù)據(jù)兼容。
傳輸方式：
有線網(wǎng)絡：以太網(wǎng)、光纖等。
無線網(wǎng)絡：4G/5G、Wi-Fi、NB-IoT、LoRaWAN等。
物聯(lián)網(wǎng)平臺：負責設備接入、協(xié)議解析、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)發(fā)。
功能：完成數(shù)據(jù)的存儲、分析、挖掘和決策優(yōu)化。
組成部分：
數(shù)據(jù)中臺：
實時數(shù)據(jù)庫：存儲秒級或毫秒級采樣數(shù)據(jù)（如電壓、電流、溫度等）。
歷史數(shù)據(jù)庫：存儲長期運行數(shù)據(jù)，用于趨勢分析和追溯。
數(shù)據(jù)清洗與建模：對原始數(shù)據(jù)進行降噪、補全、標準化處理。
應用分析模塊：
能效管理：分析能耗趨勢、峰值負荷、節(jié)能潛力。
故障診斷：基于機器學習或規(guī)則引擎識別異常模式（如過載、短路、絕緣老化）。
預測性維護：利用AI模型預測設備故障概率，提前預警。
負荷預測：結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和外部因素（如天氣、生產(chǎn)計劃）預測電力需求。
規(guī)則引擎與決策系統(tǒng)：根據(jù)預設閾值或AI模型輸出控制指令（如調(diào)節(jié)電壓、啟停設備）。
4.應用層（功能層）
功能：面向用戶的具體業(yè)務場景，提供可視化和管理工具。
組成部分：
監(jiān)控中心：
實時監(jiān)控大屏：展示全局運行狀態(tài)（如設備分布、能耗熱力圖、故障定位）。
設備臺賬管理：記錄設備參數(shù)、維護記錄、生命周期狀態(tài)。
智能運維功能：
遠程控制：通過平臺遠程調(diào)整設備參數(shù)或啟停設備。
工單管理：自動生成維修工單并跟蹤處理進度。
能源報表：生成能耗分析報告、碳排放計算、成本核算。
移動終端支持：通過APP或小程序?qū)崿F(xiàn)遠程監(jiān)控、告警推送、工單處理。
5.智能電力運維平臺安全與管理層
功能：保障平臺的安全性、可靠性和合規(guī)性。
組成部分：
身份認證與權(quán)限管理：基于角色的訪問控制（RBAC），細化操作權(quán)限。
數(shù)據(jù)加密：傳輸層使用TLS/SSL，存儲層采用AES等加密技術(shù)。
審計與日志：記錄所有操作和事件，便于追溯和合規(guī)檢查。
冗余與災備：通過分布式部署、數(shù)據(jù)備份和負載均衡確保系統(tǒng)高可用。
6.外部接口層
功能：對接第三方系統(tǒng)或上級平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同。
組成部分：
API網(wǎng)關(guān)：提供標準化接口（如RESTfulAPI）供其他系統(tǒng)調(diào)用。
協(xié)議轉(zhuǎn)換：兼容電力行業(yè)標準（如IEC61850、IEC62351）和企業(yè)ERP、MES等系統(tǒng)。
產(chǎn)品分類
更新時間：2025-06-06 
瀏覽次數(shù)：450
掃一掃
您的位置：